Qwen — это серия языковых моделей (LLM) от Alibaba Cloud которые активно развиваются и используются как внутри Alibaba, так и за её пределами. У них есть несколько версий: от компактных вариантов (типа Qwen-Mini) до полноценных "тяжеловесов" (например, Qwen1, Qwen1.5, Qwen2).
Появилась буквально на пару дней позже DeepSeek. Благодаря использованию серверов Alibaba отвечает гораздо бытрее DeepSeek и у меня пока ни разу не подвисал. Я бы сказал, что находится посередине между ChatGPT и DeepSeek

Основные особенности:

• Модель может работать с текстом, кодом, таблицами и, в зависимости от версии, с изображениями.
• Некоторые версии Qwen доступны через популярную платформу Hugging Face (ссылка ), где можно найти множество готовых моделей и инструментов для их использования. Это даёт возможность попробовать Qwen локально или в своих проектах. Требования к железу надо выяснять отдельно.
• Модель разработана в Китае, но она демонстрирует хорошие результаты и на других датасетах и задачах.

Плюсы:

• Как и для DeepSeek, не требуется vpn.
• В целом, модель работает достаточно надёжно и редко "улетает в космос" (хотя бывают исключения).
• Qwen хорошо справляется с задачами программирования — от написания скриптов до объяснения сложных алгоритмов.

Минусы и недочёты:

• Иногда переусложняет ответы. Бывает, что модель выдаёт слишком длинные или детализированные объяснения, даже если вопрос требует простого ответа. Приходится постоянно ограничивать.
• Как и большинство китайских моделнй, Qwen иногда может показывать некоторую "зашоренность" на китайских реалиях или данных. Но я на политические темы с ним не общался, так что китайщины не замечал.
• Тяжёлые версии Qwen требуют серьёзных вычислительных мощностей, что может быть проблемой для локального использования. Но это характерно для всех
• Qwen предлагает как открытые (open-source), так и закрытые версии. Например, модели вроде Qwen-Mini и Qwen-7B можно свободно скачать и использовать. Однако более мощные версии, такие как Qwen-Max , доступны только через облачные сервисы Alibaba.

Что такое Hugging Face?
Hugging Face — это платформа приложений, своего рода "GitHub для ИИ". Она предоставляет доступ к тысячам предобученных моделей, включая Qwen, и позволяет легко использовать их через API или скачивать для локальных экспериментов.

В последнее время больше использую именно эту модель. Если кто-то ещё уже работал с Qwen — делимся опытом! Какие задачи решали? Соберём здесь честные отзывы и обсудим её сильные и слабые стороны.

Теперь Qwen начал чудить.

Надеюсь, что ненадолго.

Вот так.

Бруно Феррари
Так народу всегда ж нужно с websearch - вот и наваливаются: сначала дипсик задудосили таким манером, теперь вот Qwen

Привет всем.

Не так давно в новостях промелькнуло событие, что Alibaba разработала свою нейронку Qwen.

В общем, решил протестить.

Вопрос номер раз (скрин 1).

Любопытно.. Точно помню, что китайцы разработали, при чем здесь Яндекс??? Какой еще Павел?
Гуглю в связке с Алибабой, перехожу на китайский сайт, нахожу ссылку на чат-бота Qwen, перехожу, и, о чудо, под тем же логином оказываюсь на той же странице. Вот только ответы на вопрос поменялись (скрин 2).

Теперь это у нас детище Алибабы, которое о Яндексе слыхом не слышало.

И что интересно, никакого проекта "Яндекс.Фотон" при беглом поиске найти не удалось. Ровно как и языковую модель "Павел". Проболтался электронный болванчик получается?)) Теперь понятно откуда будут ноги расти у "Павла" в проекте Яндекс.Фотон.

Исправлено: promos, 25.02.2025 18:46

mChudik
А лучше текстом под спойлером, трафик у участников не будет тратиться.
Не понял как картинки загруженные на сервер в текст вставлять. Ссылки не нашел. Оставил в аттаче как есть.

Исправлено: promos, 25.02.2025 18:53

Да уже выключил комп, только скрины остались. Чат не сохраняет историю вроде.

promos
Чат не сохраняет историю вроде.
Конечно сохраняет

Заходишь в любой из них и можно скопировать любой ответ. Если сам этот чат не удалил.

DeepSeek и Qwen постоянно врут, выдают недостоверные ответы и галлюцинируют. Я уже настроил правила для чата и задаю проверочные вопросы, но они всё равно продолжают врать. Непонятно, как с ними работать, если их ответы нельзя доверять. Получается, что каждый раз приходится перепроверять информацию, которую они предоставляют.
Если они постоянно врут и галлюцинируют, то возникает вопрос: зачем они вообще нужны?

Бруно Феррари
Получается, что каждый раз приходится перепроверять информацию, которую они предоставляют.

Да, естественно. Это примерно как с людьми Никому нельзя на 100% доверять.